Ak je špičatosť väčšia ako 3, potom má množina údajov ťažšie konce než normálne rozloženie (viac v okrajoch). Ak je špičatosť menšia ako 3, množina údajov má ľahšie konce než normálne rozdelenie (menej v okrajoch). Tu pozor.
Aká je dobrá hodnota špičatosti?
Štandardné normálne rozdelenie má špičatosť z 3 a je uznané ako mezokurtické. Zvýšenú špičatosť (>3) možno zobraziť ako tenký „zvonček“s vysokým vrcholom, zatiaľ čo znížená špičatosť zodpovedá rozšíreniu vrcholu a „zhrubnutiu“chvostov. Kurtosis >3 je rozpoznaný ako leptokurtic a <3.
Je vysoká špičatosť dobrá alebo zlá?
Kurtóza je užitočná len vtedy, keď sa používa v spojení so štandardnou odchýlkou. Je možné, že investícia môže mať vysokú špičatosť (zlú), ale celková štandardná odchýlka je nízka (dobrá). Naopak, možno vidieť investíciu s nízkou špičatosťou (dobrá), ale celková štandardná odchýlka je vysoká (zlá).
Je pozitívna špičatosť dobrá?
Keď je nadmerná špičatosť pozitívna, má leptokurtické rozdelenie. Konce tohto rozdelenia sú ťažšie ako pri normálnom rozdelení, čo naznačuje vysoký stupeň rizika. Výnosy z investície s leptokurtickou distribúciou alebo pozitívnou nadmernou špičatosťou budú mať pravdepodobne extrémne hodnoty.
Čo znamená vysoká pozitívna špičatosť?
Pre investorov znamená vysoká špičatosť rozdelenia výnosovinvestor zažije príležitostné extrémne výnosy (buď pozitívne alebo negatívne), extrémnejšie než zvyčajné + alebo - tri štandardné odchýlky od priemeru, ktorý je predpovedaný normálnym rozdelením výnosov.
