Štandardizovaný regresný koeficient nájdený vynásobením regresného koeficientu bi číslom SXi a vydelením SY predstavuje očakávanú zmenu v Y (v štandardizovaných jednotkách SY kde každá „jednotka“je štatistická jednotka rovnajúca sa jednej štandardnej odchýlke) v dôsledku zvýšenia Xi jednej z jej štandardizovaných jednotiek (…
Ako interpretujete štandardizované regresné koeficienty?
Štandardizovaný koeficient beta porovnáva silu účinku každej jednotlivej nezávislej premennej so závislou premennou. Čím vyššia je absolútna hodnota koeficientu beta, tým silnejší je účinok. Napríklad beta -. 9 má silnejší účinok ako beta +.
Mám v regresii použiť štandardizované alebo neštandardizované koeficienty?
Ak chcete nájsť nezávislé premenné s väčším vplyvom na vašu závislú premennú, musíte na ich identifikáciu použiť štandardizované koeficienty. Nezávislá premenná s väčším štandardizovaným koeficientom bude mať skutočne väčší vplyv na závislú premennú.
Môžu byť štandardizované koeficienty väčšie ako 1?
Štandardizované koeficienty môžu byť vyššie ako 1,00, ako je vysvetlené v tomto článku a ako sa dá ľahko demonštrovať. Či by mali byť vylúčené, závisí od toho, prečo k nim došlo – ale pravdepodobne nie. Sú znakom toho, že nejaké mátedosť vážna kolinearita.
Aký je rozdiel medzi neštandardizovanými a štandardizovanými regresnými koeficientmi?
Na rozdiel od štandardizovaných koeficientov, ktoré sú normalizovanými jednotkovými menej koeficientov, neštandardizovaný koeficient má jednotky a stupnicu „skutočného života“. Neštandardizovaný koeficient predstavuje veľkosť zmeny závislej premennej Y v dôsledku zmeny 1 jednotky nezávislej premennej X.
