„Stroj využívajúci vysvetliteľnú AI by mohol zdravotníckemu personálu ušetriť veľa času, čo by im umožnilo sústrediť sa na interpretačnú prácu medicíny namiesto na opakujúce sa úlohy. Mohli by vidieť viac pacientov a zároveň venovať každému pacientovi viac svojej pozornosti,“hovorí Paul Appleby, generálny riaditeľ spoločnosti Kinetica.
Prečo je vysvetliteľná AI dôležitá?
Vysvetliteľná AI je zamestnávaná na to, aby rozhodnutia týkajúce sa AI boli pre ľudí zrozumiteľné a interpretovateľné. … S vysvetliteľnými systémami AI môžu spoločnosti zákazníkom presne ukázať, odkiaľ údaje pochádzajú a ako sa používajú, čím spĺňajú tieto regulačné požiadavky a časom si budujú dôveru.
Aké sú príklady vysvetliteľných princípov AI?
Navrhované zásady sú:
- Vysvetlenie: Systémy umelej inteligencie by mali poskytovať sprievodné dôkazy alebo dôvody pre všetky výstupy.
- Zmysluplné: Systémy by mali poskytovať vysvetlenia, ktoré sú zrozumiteľné pre jednotlivých používateľov.
- Presnosť vysvetlenia: Vysvetlenie by malo správne odrážať systémový proces generovania výstupu.
Ako funguje vysvetliteľná AI?
Vysvetliteľná umelá inteligencia (XAI) je novovznikajúca oblasť strojového učenia, ktorej cieľom je riešiť, ako sa v systémoch umelej inteligencie robia rozhodnutia týkajúce sa čiernej skrinky. Táto oblasť kontroluje a snaží sa pochopiť kroky a modely zapojené do rozhodovania.
Čo znamenávysvetliteľná AI?
Vysvetliteľná umelá inteligencia (XAI) je súbor procesov a metód, ktoré používateľom umožňujú pochopiť a dôverovať výsledkom a výstupom vytvoreným algoritmami strojového učenia. Vysvetliteľná AI sa používa na opísanie modelu AI, jeho očakávaného vplyvu a potenciálnych skreslení.
