NumPy možno použiť na vykonávanie širokej škály matematických operácií na poliach. Do Pythonu pridáva výkonné dátové štruktúry, ktoré zaručujú efektívne výpočty s poľami a maticami, a dodáva obrovskú knižnicu matematických funkcií na vysokej úrovni, ktoré pracujú s týmito poľami a maticami.
Na čo je NumPy užitočný?
NumPy je skratka pre Numerical Python a je jednou z najužitočnejších vedeckých knižníc v programovaní v Pythone. poskytuje podporu pre veľké viacrozmerné objekty poľa a rôzne nástroje na prácu s nimi. Rôzne ďalšie knižnice ako Pandas, Matplotlib a Scikit-learn sú postavené na tejto úžasnej knižnici.
Čo je NumPy a prečo sa používa v Pythone?
Numpy je jeden z najčastejšie používaných balíkov pre vedecké výpočty v Pythone. Poskytuje viacrozmerný objekt poľa, ako aj variácie, ako sú masky a matice, ktoré možno použiť na rôzne matematické operácie.
Ako funguje NumPy v Pythone?
Vytvorenie poľa NumPy
- Importujte numpy balík.
- Odovzdajte zoznam vín zo zoznamov do funkcie poľa, ktorá ho prevedie na pole NumPy. Vylúčte riadok hlavičky s krájaním zoznamu. Zadajte argument kľúčového slova dtype, aby ste sa uistili, že každý prvok je skonvertovaný na float. Viac sa ponoríme do toho, čo je dtype neskôr.
Čo je NumPy v Pythone?
NumPy je základný balík prevedecké výpočty v jazyku Python. … NumPy polia uľahčujú pokročilé matematické a iné typy operácií s veľkým množstvom údajov. Takéto operácie sa zvyčajne vykonávajú efektívnejšie as menším množstvom kódu, ako je možné pomocou vstavaných sekvencií Pythonu.