Mnohým ľuďom sa napríklad nepáči štandardizovať fiktívne premenné, ktoré majú iba hodnoty 0 a 1, pretože „zvýšenie o jednu smerodajnú odchýlku“nie je niečo, čo by sa s takouto premennou v skutočnosti mohlo stať. Preto možno budete chcieť ponechať fiktívne premenné neštandardizované a zároveň štandardizovať spojité premenné X.
Musím štandardizovať závislú premennú?
Premenné by ste mali štandardizovať keď váš regresný model obsahuje polynomické členy alebo interakčné členy. Aj keď tieto typy výrazov môžu poskytnúť mimoriadne dôležité informácie o vzťahu medzi odozvou a prediktorovými premennými, vytvárajú tiež nadmerné množstvo multikolinearity.
Má zmysel štandardizovať binárne premenné?
Niektorí výskumníci sú za štandardizáciu binárnych premenných, pretože by to urobilo všetky prediktory na rovnakej škále. Je to štandardná prax v penalizovanej regresii (laso). V tomto prípade výskumníci ignorujú interpretáciu premenných.
Mali by sme štandardizovať kategorické premenné?
Je bežnou praxou štandardizovať alebo centrovať premenné, aby boli údaje lepšie interpretovateľné v jednoduchej analýze sklonov; avšak kategorické premenné by nikdy nemali byť štandardizované alebo centrované. Tento test je možné použiť so všetkými systémami kódovania.
Ako štandardizujete rôzne premenné?
Spravidla na štandardizáciupremenných, vypočítate priemer a štandardnú odchýlku pre premennú. Potom pre každú pozorovanú hodnotu premennej odčítate priemer a vydelíte štandardnou odchýlkou.
