Klasifikácia textu pomocou konvolučnej neurónovej siete (CNN): … ako „nenávidím“, „veľmi dobre“, a preto ich CNN dokážu identifikovať vo vete bez ohľadu na ich pozíciu.
Ktorá neurónová sieť je najlepšia na klasifikáciu textu?
Kľúčovým prístupom je použitie vkladania slov a konvolučných neurónových sietí na klasifikáciu textu. Že jednovrstvový model dokáže dobre zvládnuť stredne veľké problémy a nápady, ako ho nakonfigurovať. Že hlbšie modely, ktoré fungujú priamo s textom, môžu byť budúcnosťou spracovania prirodzeného jazyka.
Dá sa CNN použiť na klasifikáciu?
CNN môžu byť použité v množstve aplikácií od rozpoznávania obrázkov a videa, klasifikácie obrázkov a odporúčacích systémov až po spracovanie prirodzeného jazyka a analýzu lekárskych obrázkov. … Toto je spôsob, akým CNN funguje! Obrázok od NatWhitePhotography na Pixabay. CNN majú vstupnú vrstvu, výstupnú vrstvu a skryté vrstvy.
Aký typ CNN sa používa na klasifikáciu textu?
class TextCNN(object): """ CNN na klasifikáciu textu. Používa vrstvu na vkladanie, po ktorej nasleduje konvolučná, max-pooling a softmax vrstva.
Dá sa CNN použiť na spracovanie textu?
Rovnako ako klasifikáciu viet, CNN možno implementovať aj pre iné úlohy NLP, ako je strojový preklad, klasifikácia sentimentu, klasifikácia vzťahov, textSumarizácia, výber odpovedí atď.
