Pravidlom ohľadom multikolinearity je, že máte príliš veľa keď je VIF väčší ako 10 (pravdepodobne je to preto, že máme 10 prstov, takže si vezmite takéto pravidlá za akú majú hodnotu). Dôsledkom by bolo, že máte príliš veľkú kolinearitu medzi dvoma premennými, ak r≥. 95.
Čo sa považuje za vysokú kolinearitu?
Párové korelácie medzi nezávislými premennými môžu byť vysoké (v absolútnej hodnote). Základné pravidlo: Ak korelácia > 0,8, potommôže byť prítomná závažná multikolinearita. Je možné, že jednotlivé regresné koeficienty budú nevýznamné, ale celková zhoda rovnice bude vysoká.
Čo je prijateľná kolinearita?
Hodnoty VIF by mali byť menej ako 5, aby sa zaručilo, že kolinearita nie je vo vašom modeli problémom. Niektorí výskumníci však odporúčajú, aby to bolo < 3,3 pri aplikácii PLS-SEM. … Akceptovanie VIF menšieho ako 5 alebo 10 závisí od počtu zahrnutých vysvetľujúcich premenných.
Kedy sa mám obávať kolinearity?
Multikolinearita je bežný problém pri odhadu lineárnych alebo zovšeobecnených lineárnych modelov vrátane logistickej regresie a Coxovej regresie. Vyskytuje sa vtedy, keď existujú vysoké korelácie medzi prediktorovými premennými, čo vedie k nespoľahlivým a nestabilným odhadom regresných koeficientov.
Čo sa považuje za vysokú multikolinearitu?
Vysoká: Keď vzťah medziexploratívne premenné sú vysoké alebo medzi nimi existuje dokonalá korelácia, potom sa hovorí, že ide o vysokú multikolinearitu.
