Prečo je veľkosť vzorky dôležitá?

Obsah:

Prečo je veľkosť vzorky dôležitá?
Prečo je veľkosť vzorky dôležitá?
Anonim

Veľkosť vzorky ovplyvňuje dve štatistické vlastnosti: 1) presnosť našich odhadov a 2) schopnosť štúdie vyvodiť závery. Aby sme použili príklad, mohli by sme sa rozhodnúť porovnať výkon maratónskych bežcov, ktorí jedia ovsené vločky na raňajky, s výkonom tých, ktorí ich nejedia.

Prečo je v experimente dôležitá veľkosť vzorky?

Pri plánovaní štúdie, ktorá uvádza rozdiely medzi skupinami pacientov alebo popisuje niektoré premenné v jednej skupine, by sa mala zvážiť veľkosť vzorky, pretože umožňuje výskumníkovi kontrolovať riziko hlásenia falošne negatívneho výsledku nájdenie (chyba typu II) alebo odhadnúť presnosť jeho experimentu…

Prečo je dôležité mať v kvantitatívnom výskume presnú veľkosť vzorky?

V kvantitatívnom výskume schopnosť vyvodzovať závery s primeranou mierou istoty závisí od presného výpočtu veľkosti vzorky, pretože bez toho môže viesť k vynechaniu výsledkov, neobjektívne alebo jednoducho nesprávne. Môže to tiež viesť k tomu, že štúdia bude neetická, nepublikovateľná alebo oboje.

Aký je účel veľkosti vzorky?

Veľkosť vzorky sa vzťahuje na počet účastníkov alebo pozorovaní zahrnutých do štúdie. Toto číslo je zvyčajne reprezentované n. Veľkosť vzorky ovplyvňuje dve štatistické vlastnosti: 1) presnosť našich odhadov a 2) schopnosť štúdie vyvodiť závery.

Aké faktory ovplyvňujú veľkosť vzorky?

Faktory ovplyvňujúce veľkosť vzorky sú návrh štúdie, metóda odberu vzoriek a miery výsledkov – veľkosť účinku, štandardná odchýlka, sila štúdie a hladina významnosti. [2, 3] Rozdiely existujú medzi rôznymi typmi dizajnu štúdie, podobne ako popis a analytická štúdia.

Odporúča: