Dobrá maximálna veľkosť vzorky je zvyčajne 10%, pokiaľ nepresiahne 1000. Dobrá maximálna veľkosť vzorky je zvyčajne okolo 10 % populácie, pokiaľ nepresiahne 1 000. Napríklad v populácii 5 000 by 10 % bolo 500. V populácii 200 000 by 10 % bolo 20 000.
Prečo sú potrebné veľké vzorky?
Prvý dôvod, prečo pochopiť, prečo je veľká vzorka výhodná, je jednoduchý. Väčšie vzorky viac približujú populáciu. Pretože primárnym cieľom inferenčnej štatistiky je zovšeobecňovať zo vzorky na populáciu, je menej inferencia, ak je veľkosť vzorky veľká. 2.
Čo je to veľká vzorka?
Problémy s používaním veľkých dát
Koncept veľkej vzorky sa však zdá byť relatívny. Lin, Lucas a Shmueli (2013) považovali veľkosti vzoriek viac ako 10 000 prípadov za veľké.
Mala by byť veľkosť vzorky väčšia ako skúmaná populácia?
Je veľmi dôležité použiť správnu veľkosť vzorky. Keď je vaša vzorka príliš veľká, povedie to k zbytočnej strate peňazí a času. Na druhej strane, keď je príliš malý, vaše výsledky nebudú štatisticky významné a nedospejete k spoľahlivým záverom.
Vyžaduje si kvantitatívny výskum veľkú vzorku?
Aká je najlepšia veľkosť vzorky pre kvantitatívny výskum? … Platí pravidlože pre malé populácie (<500) vyberiete pre vzorku aspoň 50 %. Pre veľké populácie (>5000) vyberiete 17-27%. Ak populácia presiahne 250 000, požadovaná veľkosť vzorky sa takmer nezvýši (medzi 1060-1840 pozorovaniami).
