Hoci Power BI poskytuje niektoré funkcie modelovania údajov, v SSAS nemôže fungovať úplne ako rola. Rovnako ako spomenul @WolfBiber, aj ostatné nástroje BI sa musia pripojiť k SSAS.
Potrebujem SSAS s Power BI?
Skrátená odpoveď je, že v mnohých situáciách Power BI je viac než postačujúca na vytváranie zostáv bez potreby analytických služieb. Power BI má v sebe zabudovaný skvelý dátový modelár, ktorý dokáže robiť pomerne zložité modelovanie. Môže tiež vytvárať vypočítané stĺpce a miery, ako to robí SSAS.
Je SSAS zastaraný?
Pokiaľ ide o ukončené funkcie, je to jednoduché: všetko, čo bolo zastarané v SSAS 2016, je teraz ukončené.
Aký je rozdiel medzi SSAS a Power BI?
Vo štandardných verziách Power BI máte limit 1 GB pre každú množinu údajov. So službou Power BI Premium, ktorá vyskočí až na 10 GB. Pri SSAS Tabular nie je stanovený pevný limit na veľkosť súboru údajov; toto je viazané na pamäť RAM na vašom serveri alebo prostriedky Azure, ak používate virtuálny počítač v cloude.
Je potrebný SSAS?
3 odpovede. Áno, bezpodmienečne si musíte ponechať vrstvu analytických služieb (a ďalšie zdroje údajov, ktoré môžete mať). Power BI je nástroj na vytváranie prehľadov a mal by dostávať údaje vopred agregované v čo najväčšom možnom množstve, aby bolo možné vytvárať grafy, zobrazovať tabuľky, používať filtre atď.
