Rozpoznávanie pomenovaných entít je čiastkovou úlohou extrakcie informácií, ktorá sa snaží nájsť a klasifikovať pomenované entity uvedené v neštruktúrovanom texte do vopred definovaných kategórií, ako sú mená osôb, organizácie, miesta, lekárske kódy, časové výrazy, množstvá, peňažné prostriedky hodnoty, percentá atď.
Čo robí rozpoznávanie pomenovaných entít?
Rozpoznávanie pomenovaných entít je technika spracovania prirodzeného jazyka, ktorá dokáže automaticky skenovať celé články a vytiahnuť z textu niektoré základné entity a zatriediť ich do preddefinovaných kategórií.
Čo sa nazýva rozpoznávanie entít vysvetliť pomocou príkladov?
Rozpoznávanie pomenovaných entít (NER) vám pomôže ľahko identifikovať kľúčové prvky v texte, ako sú mená ľudí, miesta, značky, peňažné hodnoty a ďalšie. Extrahovanie hlavných entít v texte pomáha triediť neštruktúrované údaje a zisťovať dôležité informácie, čo je kľúčové, ak musíte pracovať s veľkými množinami údajov.
Kde sa používa pomenované rozpoznávanie entít?
Named Entity Recognition dokáže automaticky skenovať celé články a odhaliť, ktorí sú hlavní ľudia, organizácie a miesta, o ktorých sa v nich diskutuje. Poznanie relevantných značiek pre každý článok pomáha pri automatickej kategorizácii článkov v definovaných hierarchiách a umožňuje plynulé objavovanie obsahu.
Ako vytvoríte rozpoznávanie pomenovanej entity?
- Pridajte k entite nový štítok entityrozpoznávač pomocou metódy add_label.
- Prezrite si príklady a zavolajte nlp. update, ktorý prechádza slovami vstupu. Pri každom slove robí predpoveď. …
- Uložte natrénovaný model pomocou nlp. na_disk.
- Otestujte model, aby ste sa uistili, že nová entita je správne rozpoznaná.
