Konfirmačná faktorová analýza (CFA) je štatistická technika používaná na overenie faktorovej štruktúry súboru pozorovaných premenných. CFA umožňuje výskumníkovi otestovať hypotézu, že existuje vzťah medzi pozorovanými premennými a ich základnými latentnými konštruktmi.
Aký je základný cieľ používania konfirmačnej faktorovej analýzy?
Používa sa na testovanie, či sú miery konštruktu v súlade s chápaním podstaty tohto konštruktu (alebo faktora) výskumníkom. Cieľom konfirmačnej faktorovej analýzy je preto testovať, či údaje zodpovedajú predpokladanému modelu merania.
Aký je účel faktorovej analýzy?
Faktorová analýza je výkonná technika redukcie údajov, ktorá umožňuje výskumníkom skúmať koncepty, ktoré sa nedajú ľahko priamo merať. Zhrnutím veľkého množstva premenných na niekoľko zrozumiteľných základných faktorov vedie faktorová analýza k ľahko pochopiteľným a použiteľným údajom.
Aké sú výhody faktorovej analýzy?
Výhody faktorovej analýzy sú nasledovné: Identifikácia skupín vzájomne súvisiacich premenných, aby ste videli, ako spolu súvisia. Faktorová analýza sa môže použiť na identifikáciu skrytých dimenzií alebo konštrukcií, ktoré môžu alebo nemusia byť zrejmé z priamej analýzy.
Mám použiť prieskumnú alebo potvrdzujúcu faktorovú analýzu?
Môže byť prerušenia zaťaženia faktorovbyť oveľa nižšia pre prieskumné faktorové analýzy. Keď vyvíjate váhy, môžete použiť prieskumnú faktorovú analýzu na otestovanie novej stupnice a potom prejsť na na konfirmačnú faktorovú analýzu na overenie faktorovej štruktúry v novej vzorke.
