Hoci boli GAN pôvodne navrhnuté ako forma generatívneho modelu pre učenie bez dozoru, ukázali sa tiež ako užitočné pre učenie sa čiastočne pod dohľadom, učenie s úplným dohľadom a reinforcement učenie.
Aký je príklad posilňujúceho učenia?
Príklad posilňujúceho učenia je vaša mačka je agent, ktorý je vystavený prostrediu. Najväčšou charakteristikou tejto metódy je, že neexistuje žiadny supervízor, iba skutočné číslo alebo signál odmeny. Dva typy posilňujúceho učenia sú 1) Pozitívne 2) Negatívne.
Aký typ učenia je posilňovacie učenie?
Posilnené učenie je tréningová metóda strojového učenia založená na odmeňovaní želaného správania a/alebo trestaní neželaného. Vo všeobecnosti je agent posilňujúceho vzdelávania schopný vnímať a interpretovať svoje prostredie, konať a učiť sa prostredníctvom pokusov a omylov.
Používa sa pri hraní hier posilňovanie?
Posilňovacie učenie sa vo veľkej miere využíva v poli strojového učenia a možno ho vidieť v metódach, ako je Q-learning, vyhľadávanie politík, Deep Q-networks a iné. Zaznamenal silný výkon v oblasti hier aj robotiky.
Je GAN hlboké učenie?
Generatívne adverzné siete alebo GAN sú generatívny model založený na hlbokom učení. Všeobecnejšie povedané, GAN sú modelovou architektúrou na trénovanie generatívneho modelu a najčastejšie sa používajú modely hlbokého učeniatáto architektúra.
