Asociácia by sa nemala zamieňať s kauzalitou; ak X spôsobuje Y , potom sú tieto dva spojené (závislé). Asociácie však môžu vzniknúť medzi premennými v prítomnosti (t.j. X spôsobuje Y) a absencii (t.j. majú spoločnú príčinu) kauzálneho vzťahu, ako sme videli v kontexte Bayesovských sietí1.
Čo robí asociáciu kauzálnym?
Sila asociácie – Čím silnejšia je asociácia alebo veľkosť rizika medzi rizikovým faktorom a výsledkom, tým je pravdepodobnejšie, že vzťah je považovaný za kauzálny. Konzistentnosť – Rovnaké zistenia boli pozorované medzi rôznymi populáciami s použitím rôznych dizajnov štúdií a v rôznych časoch.
Aké sú pokyny na posúdenie, či je asociácia kauzálna?
Najdôležitejšie z týchto usmernení sú „sila“(silná súvislosť je s väčšou pravdepodobnosťou kauzálna ako slabá), „konzistencia“(súvislosť sa pozoruje v rôzne štúdie, za rôznych okolností, časov a miest), „biologický gradient“(t. j. dávka-odozva – účinok by mal mať tendenciu byť väčší …
Môžu byť asociácie kauzálne aj nekauzálne?
Slovo 'asociovaný' je vhodné, pretože zahŕňa kauzálne aj nekauzálne vzťahy. „Zvýšené riziko“sa však pravdepodobne bude interpretovať ako „príčina“, pretože ak A zvyšuje riziko B, znamená to, že A spôsobuje B.
Aký je medzi tým rozdielasociatívny a kauzálny model?
Zatiaľ čo asociatívny systém jednoducho spája stimul A a B, propozičný kauzálny model predstavuje ako A a B spolu súvisia-napríklad ako predchádzajúca príčina a nasledujúci účinok (Pearl & Russell, 2001).
