Hĺbkové prvé vyhľadávanie sa bežne používa, keď potrebujete prehľadať celý strom. Implementácia (pomocou rekurzie) je jednoduchšia ako BFS a vyžaduje menej stavu: Zatiaľ čo BFS vyžaduje, aby ste uložili celú „hranicu“, DFS vyžaduje iba uloženie zoznamu rodičovských uzlov aktuálneho prvku.
Kedy by bolo DFS lepšie ako BFS?
BFS je vhodnejšie na vyhľadávanie vrcholov, ktoré sú bližšie k danému zdroju. DFS je vhodnejšie keď existujú riešenia mimo zdroja. 4. BFS zvažuje všetkých susedov ako prvých, a preto nie sú vhodné na rozhodovanie o stromoch používaných v hrách alebo hádankách.
Na čo sa dá DFS použiť?
Aplikácie. Hĺbkové vyhľadávanie sa používa pri topologickom triedení, problémoch s plánovaním, zisťovaní cyklov v grafoch a riešení hádaniek iba s jedným riešením, ako je labyrint alebo sudoku. Iné aplikácie zahŕňajú analýzu sietí, napríklad testovanie, či je graf bipartitný.
Aké sú výhody a nevýhody DFS?
Cieľový uzol dosiahne za kratší čas ako BFS, ak prejde správnou cestou. Môže nájsť riešenie bez toho, aby skúmal veľa z hľadania, pretože požadované riešenie môžeme získať hneď na začiatku. Nevýhody: Je možné, že sa stavy môžu opakovať.
Aká je výhoda DFS oproti BFS?
V podstate by to pokračovalo po prvej ceste a nikdy by nenašlo prvok. BFS by nakoniec našliprvok. Ak je veľkosť grafu konečná, DFS by pravdepodobne našiel odľahlý prvok (väčšia vzdialenosť medzi koreňom a cieľom) rýchlejšie, zatiaľ čo BFS by našiel bližší prvok rýchlejšie.
