Účinok Yatesovej korekcie je aby sa zabránilo nadhodnoteniu štatistickej významnosti pre malé údaje. Tento vzorec sa používa hlavne vtedy, keď má aspoň jedna bunka tabuľky očakávaný počet menší ako 5.
Je potrebná Yatesova korekcia?
Hoci niektorí ľudia odporúčajú, aby ste korekciu používali iba vtedy, ak je vaša očakávaná frekvencia buniek nižšia ako 10 alebo dokonca 5, iní odporúčajú, aby ste ju nepoužívali vôbec. Veľký súbor výskumov zistil, že oprava je príliš prísna.
Čo je pravda o Yatesovej korekcii?
Na zníženie chyby v aproximácii Frank Yates, anglický štatistik, navrhol korekciu kontinuity, ktorá upravuje vzorec pre Pearsonov test chí-kvadrát odpočítaním 0,5 od rozdielu medzi každou pozorovanou hodnotou a jeho očakávanú hodnotu v kontingenčnej tabuľke 2 × 2.
Ako sa používa test chí-kvadrát?
Chí-kvadrát test je štatistický test používaný na porovnanie pozorovaných výsledkov s očakávanými výsledkami. Účelom tohto testu je určiť, či je rozdiel medzi pozorovanými údajmi a očakávanými údajmi spôsobený náhodou, alebo či je spôsobený vzťahom medzi premennými, ktoré študujete.
Aká je dobrá hodnota chi na druhú?
Aby bola aproximácia chí-kvadrát platná, očakávaná frekvencia by mala byť aspoň 5. Tento test nie je platný pre malé vzorky a ak sú niektoré hodnoty menšie akopäť (môže byť na konci).
