Prehľad L-BFGS Limited-memory BFGS (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) je populárna kvázi-Newtonova metóda používaná na riešenie rozsiahlych nelineárnych optimalizačných problémov, ktorých výpočet Hessových matíc je nákladný. L-BFGS používa riešenia a gradienty z najnovších iterácií na odhad Hessovej matice.
Ako funguje BFGS?
Kvázi-newtonské metódy ako BFGS aproximujú inverzný Hessian, ktorý sa potom dá použiť na určenie smeru pohybu, ale už nemáme veľkosť kroku. Algoritmus BFGS to rieši pomocou vyhľadávania riadkov vo zvolenom smere, aby určil, ako ďaleko sa v tomto smere pohnúť.
Čo je Bfgs Python?
class lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_parameters): n Počet premenných. … ptr_fx Ukazovateľ na premennú, ktorá dostáva konečnú hodnotu účelovej funkcie pre premenné. Tento argument možno nastaviť na hodnotu NULL, ak konečná hodnota funkcie cieľa nie je potrebná.
Je založený prechod Bfgs?
Hessiánska aproximácia BFGS môže byť založená na celej histórii gradientov, v takom prípade sa označuje ako BFGS, alebo môže byť založená iba na najnovšom m gradientov, v tomto prípade je to známe ako BFGS s obmedzenou pamäťou, skrátene L-BFGS.
Čo je Newtonova metóda v kalkulácii?
Newtonova metóda (nazývaná aj Newton-Raphsonova metóda) je rekurzívny algoritmus na aproximáciukoreň diferencovateľnej funkcie. … Newton-Raphsonova metóda je metóda na aproximáciu koreňov polynomických rovníc ľubovoľného rádu.
