Hierarchické zoskupovanie je najobľúbenejšou a najpoužívanejšou metódou analýzy údajov sociálnych sietí. Pri tejto metóde sa uzly porovnávajú medzi sebou na základe ich podobnosti. Väčšie skupiny sa vytvárajú spojením skupín uzlov na základe ich podobnosti.
Kedy použiť hierarchické zoskupovanie v porovnaní s prostriedkami K?
Hierarchické zhlukovanie je množina vnorených zhlukov, ktoré sú usporiadané ako strom. K Znamená, že zhlukovanie funguje dobre keď je štruktúra zhlukov hypersférická (ako kruh v 2D, guľa v 3D). Hierarchické zhlukovanie nefunguje tak dobre, ako k znamená, keď je tvar zhlukov hyper sférický.
Kedy by som mal použiť hierarchické zoskupovanie?
Hierarchické klastrovanie je výkonná technika, ktorá umožňuje vytvárať stromové štruktúry z podobností údajov. Teraz môžete vidieť, ako spolu rôzne podskupiny súvisia a ako ďaleko sú od seba dátové body.
Kedy by ste nepoužili hierarchické zoskupovanie?
Slabými stránkami je, že zriedka poskytuje najlepšie riešenie, zahŕňa veľa svojvoľných rozhodnutí, nepracuje s chýbajúcimi údajmi, funguje zle so zmiešanými typmi údajov, nefunguje dobre na veľmi veľkých súboroch údajov a jeho hlavný výstup, dendrogram, je bežne nesprávne interpretovaný.
Aké sú výhody hierarchického zoskupovania?
Silné stránky hierarchického klastrovania
- Jepochopiť a implementovať.
- Nemusíme vopred špecifikovať žiadny konkrétny počet klastrov. …
- Môžu zodpovedať zmysluplnej klasifikácii.
- Jednoduché určiť počet zhlukov jednoduchým pohľadom na Dendrogram.
