Primárnym softvérovým nástrojom hlbokého učenia je TensorFlow.
Môžu to byť:
- Rozpoznávanie hlasu – väčšinou používané v IoT, automobilovom priemysle, bezpečnosti a UX/UI.
- Hlasové vyhľadávanie – väčšinou sa používa v telekomunikáciách, u výrobcov slúchadiel.
- Analýza sentimentu – väčšinou používaná v CRM.
- Detekcia chýb (hluk motora) – väčšinou sa používa v automobilovom priemysle a letectve.
Kde sa TensorFlow najčastejšie používa?
TensorFlow sa používa na vytváranie rozsiahlych neurónových sietí s mnohými vrstvami. TensorFlow sa používa hlavne na hlboké učenie alebo problémy strojového učenia, ako je klasifikácia, vnímanie, porozumenie, objavovanie, predpovedanie a tvorba.
Na čo sa TensorFlow JS používa?
TensorFlow. js je open source hardvérová akcelerovaná knižnica JavaScript na školenie a nasadenie modelov strojového učenia. Použite flexibilné a intuitívne rozhrania API na vytváranie modelov od začiatku pomocou knižnice lineárnej algebry v JavaScripte na nízkej úrovni alebo rozhrania API vrstiev na vysokej úrovni.
Aké programy používajú TensorFlow?
Ďalšie hlavné aplikácie TensorFlow zahŕňajú:
- Systémy na rozpoznávanie reči.
- Rozpoznávanie a označovanie obrázkov/videí.
- Samoriadiace autá.
- Summarizácia textu.
- Analýza sentimentu.
Je ťažké naučiť sa TensorFlow?
Pre výskumníkov, Tensorflow sa ťažko učí a ťažko sa používa. Výskum je o flexibilite anedostatok flexibility je zapečený do Tensorflow na hlbokej úrovni. … Deklaratívna povaha rámca značne sťažuje ladenie.
