Požiadavky na softvér. Na vašom systéme musí byť nainštalovaný nasledujúci softvér NVIDIA®: Ovládače GPU NVIDIA® -CUDA® 11.2 vyžaduje 450.80.02 alebo vyšší. CUDA® Toolkit -TensorFlow podporuje CUDA® 11.2 (TensorFlow >=2.5.0)
Potrebujem CUDA pre TensorFlow?
Budete potrebovať grafickú kartu NVIDIA, ktorá podporuje CUDA, pretože TensorFlow stále oficiálne podporuje iba CUDA (pozri tu: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Ak používate Linux alebo macOS, pravdepodobne si môžete nainštalovať vopred pripravený obraz Docker pomocou TensorFlow s podporou GPU. Vďaka tomu je život oveľa jednoduchší.
Je CUDA 11 spätne kompatibilný?
Ovládače boli vždy spätne kompatibilné s CUDA. To znamená, že aplikácia CUDA 11.0 bude kompatibilná s R450 (11.0), R455 (11.1) a vyššími. … Inými slovami, keďže CUDA je spätne kompatibilný, existujúce aplikácie CUDA možno naďalej používať s novšími verziami CUDA.
Je CUDA spätne kompatibilný s TensorFlow?
V tomto článku vám ukážem, ako si môžete nainštalovať Tensorflow 2.5, CUDA 11.2. 1 a CuDNN 8.1 pre Windows 10 s plnou podporou karty Nvidia GPU série RTX 30. Keďže CUDA je spätne kompatibilný, mal by fungovať aj pre karty série RTX 20 alebo staršie.
Ktorý TensorFlow funguje s Cuda 11?
Projekt TensorFlow oznámil vydanie verzie 2.4. 0 rámca hlbokého učenia, ktorý obsahujepodpora pre CUDA 11 a architektúru NVIDIA Ampere GPU, ako aj nové stratégie a profilovacie nástroje pre distribuované školenia.
