Úplné rozčlenenie údajov pomáha odhaliť skryté trendy, môže napríklad umožniť identifikáciu zraniteľných skupín obyvateľstva alebo môže pomôcť určiť rozsah problému a môže spôsobiť zraniteľnosť skupín viditeľnejšie pre tvorcov politiky.
Prečo je členenie údajov dôležité?
Dezagregácia údajov je dôležitá na odhalenie vzorov, ktoré možno maskovať väčšími súhrnnými údajmi. Špecifický pohľad na podskupiny vám môže pomôcť uistiť sa, že zdroje sa vynakladajú na oblasti a študentov, kde sú najviac potrební a môžu mať najväčší vplyv.
Čo znamená členenie údajov?
Disagregované údaje sú údaje, ktoré sú rozdelené podľa podrobných podkategórií, napríklad podľa marginalizovanej skupiny, pohlavia, regiónu alebo úrovne vzdelania. Rozčlenené údaje môžu odhaliť deprivácie a nerovnosti, ktoré sa nemusia úplne prejaviť v agregovaných údajoch.
Prečo je dezagregácia údajov počas pandémie kľúčová?
Disagregácia údajov je oddelenie zhromaždených informácií do menších jednotiek na objasnenie základných trendov a vzorov. Vysokokvalitné, dostupné, dôveryhodné, včasné, otvorené a spoľahlivé rozčlenené údaje sú kritické pre generovanie cenných informácií pre rozhodovanie v reálnom čase.
Prečo je dôležité rozdeľovať chudobných?
Disagregované údaje nám nielen umožňujú mať prehľad o tom, kto zaostáva, aletiež nám pomáha určiť, čo je najefektívnejšie, aby sme im pomohli dobehnúť zameškané.
