Na záver, SD kvantifikuje variabilitu, zatiaľ čo SEM kvantifikuje neistotu v odhade priemeru. Keďže čitatelia majú vo všeobecnosti záujem poznať variabilitu v rámci vzorky a nie blízkosť priemeru k priemeru populácie, údaje by sa mali presne zhrnúť pomocou SD a nie pomocou SEM.
Mám použiť štandardnú chybu alebo štandardnú odchýlku pre chybové pruhy?
Použite štandardné odchýlky pre chybové pruhy Ak sú údaje v každom časovom bode normálne rozdelené, potom (1) asi 64 % údajov má hodnoty v rámci rozsahu chybových pruhov a (2) takmer všetky údaje ležia v trojnásobku rozsahu chybových pruhov.
Mám vykresliť štandardnú chybu alebo štandardnú odchýlku?
Kedy použiť štandardnú chybu? Záleží. Ak sa správa, ktorú chcete šíriť, týka šírenia a variability údajov, potom je metrikou na použitie štandardná odchýlka. Ak vás zaujíma presnosť priemerov alebo porovnávanie a testovanie rozdielov medzi priemermi, potom je vašou metrikou štandardná chyba.
Sú chybové úsečky sem?
Grafovanie priemeru pomocou chybových pruhov SEM je bežne používaná metóda, ktorá ukazuje, ako dobre poznáte priemer. Jedinou výhodou chybových pruhov SEM je, že sú kratšie, ale chybové pruhy SEM sa interpretujú ťažšie ako interval spoľahlivosti. Chybové úsečky SEM sú však štandardom v mnohých oblastiach.
Mali by byť chybové úsečky polovičnéodchýlka?
Na 100 % by ste nemali zobrazovať chybové pruhy rozdelené na polovicu, pretože sa to nikdy nerobí a je to zavádzajúce. Zobrazenie úplného chybového pruhu na každej strane je v poriadku, ale v skutočnosti neposkytuje veľa informácií a mnohí čitatelia jednoducho zdvojnásobia jeho dĺžku v hlave, aby sa priblížil 95 % interval spoľahlivosti.
