Spearmanova korelácia je korelačná miera založená na poradí; je to neparametrické a nezakladá sa na predpoklade normality.
Vyžaduje Spearman normálnu distribúciu?
Na Spearmanovej korelácii je pekné, že sa opiera takmer o všetky rovnaké predpoklady ako Pearsonova korelácia, ale nespolieha sa na normalitu a vaše údaje môžu byť radové tiež. Ide teda o neparametrický test.
Aké sú predpoklady Spearmanovej korelácie?
Predpoklady Spearmanovej korelácie sú, že údaje musia byť aspoň ordinálne a skóre jednej premennej musí byť monotónne spojené s druhou premennou.
Predpokladá Pearson normálne rozdelenie?
Pearsonova korelácia je mierou lineárneho vzťahu medzi dvoma spojitými náhodnými premennými. Nepredpokladá normalitu, hoci predpokladá konečné rozptyly a konečnú kovarianciu.
Akú koreláciu použiť, ak údaje nie sú normálne distribuované?
Ak premenné nie sú normálne rozdelené alebo vzťah medzi premennými nie je lineárny, môže byť vhodnejšie použiť Spearmanovu metódu poradovej korelácie. Koeficient korelácie nemá žiadne distribučné predpoklady.