Cohenov koeficient kappa je štatistika, ktorá sa používa na meranie spoľahlivosti medzi hodnotiteľmi pre kvalitatívne položky. Vo všeobecnosti sa predpokladá, že ide o robustnejšie opatrenie ako jednoduchý výpočet percentuálnej zhody, keďže κ berie do úvahy možnosť, že dohoda nastane náhodou.
Na čo sa používa Cohenova kappa?
Cohenova kappa je metrika často používaná na posúdenie zhody medzi dvoma hodnotiteľmi. Môže sa použiť aj na posúdenie výkonnosti klasifikačného modelu.
Ako interpretujete Cohenovu kappu?
Cohen navrhol, aby sa výsledok Kappa interpretoval takto: hodnoty ≤ 0 označujúce žiadnu zhodu a 0,01–0,20 ako žiadnu až miernu, 0,21–0,40 ako spravodlivú, 0,41–0,60 ako mierna, 0,61 – 0,80 ako podstatná a 0,81 – 1,00 ako takmer dokonalá zhoda.
Aká je Cohenova kappa v strojovom učení?
Cohen's Kappa je štatistické meradlo, ktoré sa používa na meranie spoľahlivosti dvoch hodnotiteľov, ktorí hodnotia rovnaké množstvo, a identifikuje, ako často sa hodnotitelia zhodujú. V tomto článku sa podrobne dozvieme, čo je Cohenova kappa a ako môže byť užitočná pri problémoch strojového učenia.
Čo znamená hodnota kappa?
Hodnota kappa je definovaná ako. Čitateľ predstavuje nesúlad medzi pozorovanou pravdepodobnosťou úspechu a pravdepodobnosťou úspechu za predpokladu extrémne zlého prípadu.
