Interpolácia sa používa na predpovedanie hodnôt, ktoré existujú v rámci množiny údajov a extrapolácia sa používa na predpovedanie hodnôt, ktoré nepatria do množiny údajov, a na predpovedanie neznámych hodnôt sa používajú známe hodnoty. Interpolácia je často spoľahlivejšia ako extrapolácia, ale oba typy predpovedí môžu byť cenné na rôzne účely.
Aký je účel extrapolácie?
Extrapolácia je odhad hodnoty založený na rozšírení známej postupnosti hodnôt alebo faktov za oblasť, ktorá je určite známa. Vo všeobecnom zmysle znamená extrapolácia odvodiť niečo, čo nie je explicitne uvedené z existujúcich informácií.
Prečo používame interpoláciu?
V skratke, interpolácia je proces určovania neznámych hodnôt, ktoré ležia medzi známymi dátovými bodmi. Väčšinou sa používa na predpovedanie neznámych hodnôt pre akékoľvek geografické súvisiace dátové body, ako je hladina hluku, zrážky, nadmorská výška atď.
Prečo je interpolácia presnejšia?
Z týchto dvoch metód sa uprednostňuje interpolácia. Je to preto, lebo máme väčšiu pravdepodobnosť získania platného odhadu. Keď použijeme extrapoláciu, vychádzame z predpokladu, že náš pozorovaný trend pokračuje pre hodnoty x mimo rozsahu, ktorý sme použili na vytvorenie nášho modelu.
Aká je najpresnejšia interpolačná metóda?
Interpolácia funkcie radiálnej bázy je rôznorodá skupina údajovinterpolačné metódy. Pokiaľ ide o schopnosť prispôsobiť sa vašim údajom a vytvoriť hladký povrch, Multikvadrická metóda je mnohými považovaná za najlepšiu. Všetky metódy radiálnej základnej funkcie sú presné interpolátory, takže sa pokúšajú rešpektovať vaše údaje.
