Veľkosť účinku na populáciu sa dá zistiť vydelením dvoch priemerných rozdielov populácie ich štandardnou odchýlkou . Kde R2 je štvorcová násobná korelácia. Cramerova φ alebo Cramerova V metóda veľkosti efektu: Chí-kvadrát je najlepšou štatistikou na meranie veľkosti efektu pre nominálne dáta.
Ako sa meria veľkosť efektu?
Vo všeobecnosti sa veľkosť účinku vypočíta ako vzhľadom rozdielu medzi týmito dvoma skupinami (napr. priemer liečebnej skupiny mínus priemer kontrolnej skupiny) a vydelením štandardná odchýlka jednej zo skupín.
Ako vypočítate veľkosť účinku z predchádzajúcich štúdií?
Spomenuli ste, že ste našli metaanalytickú štúdiu, ktorá poskytla výsledok ako priemerný rozdiel. Táto štúdia mala poskytnúť aj súhrnný rozptyl. Vydeľte stredný rozdiel druhou odmocninou rozptylu (známa ako štandardná chyba). To by vám malo poskytnúť veľkosť efektu.
Aký je príklad miery veľkosti účinku?
Príklady veľkostí účinkov zahŕňajú koreláciu medzi dvoma premennými, regresný koeficient v regresii, stredný rozdiel alebo riziko konkrétnej udalosti (napríklad srdcového infarktu) deje.
Ako vypočítate veľkosť Cohenovho efektu F?
Cohenovo f 2 (Cohen, 1988) je vhodné na výpočet veľkosti efektu v rámci viacnásobného regresného modelu, v ktorom nezávislá premenná, ktorá nás zaujíma, azávislé premenné sú obe spojité. Cohenovo f 2 sa bežne uvádza vo forme vhodnej pre veľkosť globálneho efektu: f2=R21−R2.
