Regresná analýza je podpole strojového učenia pod dohľadom. Jeho cieľom je modelovať vzťah medzi určitým počtom funkcií a spojitou cieľovou premennou.
Je regresia pod dohľadom alebo bez dozoru?
Regresia je strojové učenie pod dohľadom technika, ktorá sa používa na predpovedanie spojitých hodnôt. Konečným cieľom regresného algoritmu je vykresliť najlepšie vyhovujúcu čiaru alebo krivku medzi údajmi. … Polynomiálna regresia sa používa, keď sú údaje nelineárne.
Je lineárna regresia učenie pod dohľadom alebo bez dozoru?
Lineárna regresia je kontrolovaná. Začnete s množinou údajov so známou závislou premennou (označením), trénujete svoj model a potom ho použijete neskôr. Pokúšate sa predpovedať skutočné číslo, napríklad cenu domu. Dohliada sa aj na logistickú regresiu.
Prečo sa regresia nazýva učenie pod dohľadom?
Regresia je technika učenia pod dohľadom, ktorá pomáha nájsť koreláciu medzi premennými a umožňuje nám predpovedať spojitú výstupnú premennú na základe jednej alebo viacerých prediktorových premenných.
Je regresia príkladom učenia sa pod dohľadom alebo bez dozoru?
Niektoré bežné typy problémov postavené na klasifikácii a regresii zahŕňajú odporúčanie a predikciu časových radov. Niektoré populárne príklady riadeného strojového učenia algoritmov sú: Lineárne regresia pre regresia problémov.
