Výskumná analýza údajov sa vzťahuje na kritický proces vykonávania počiatočného skúmania údajov s cieľom objaviť vzory, odhaliť anomálie, otestovať hypotézy a overiť predpoklady pomocou súhrnné štatistiky a grafické znázornenia.
Čo môžeme urobiť pri prieskumnej analýze údajov?
Exploratory Data Analysis (EDA) je prístup k analýze súborov údajov na zhrnutie ich hlavných charakteristík. Používa sa na pochopenie údajov, získanie určitého kontextu týkajúceho sa ich, pochopenie premenných a vzťahov medzi nimi a formulovanie hypotéz, ktoré by mohli byť užitočné pri vytváraní prediktívnych modelov.
Aké sú kroky v prieskumnej analýze údajov?
Kroky v prieskume a predbežnom spracovaní údajov:
- Identifikácia premenných a dátových typov.
- Analýza základných metrík.
- Negrafická jednorozmerná analýza.
- Grafická jednorozmerná analýza.
- Bivariačná analýza.
- Premenné transformácie.
- Chýba hodnotové zaobchádzanie.
- Extrémne zaobchádzanie.
Čo je prieskumná analýza údajov vo výskume?
Exploračná analýza údajov (EDA) je prvým krokom v procese analýzy údajov. … EDA zahŕňa skúmanie vzorcov, trendov, odľahlých hodnôt a neočakávaných výsledkov v existujúcich údajoch z prieskumu a používanie vizuálnych a kvantitatívnych metód na zvýraznenie príbehu, ktorým sú údajerozprávanie.
Aké dve metódy sa používajú pri prieskumnej analýze údajov?
Typy EDA techník sú buď grafické alebo kvantitatívne (negrafické). Zatiaľ čo grafické metódy zahŕňajú sumarizáciu údajov diagramovým alebo vizuálnym spôsobom, kvantitatívna metóda na druhej strane zahŕňa výpočet sumárnej štatistiky.
