Kedy je porušený predpoklad linearity?

Kedy je porušený predpoklad linearity?
Kedy je porušený predpoklad linearity?
Anonim

Predpoklad linearity je porušený – existuje krivka. Rovnako je porušený predpoklad rovnakej odchýlky, rezíduá sa rozvetvujú „trojuholníkovým“spôsobom. Na obrázku vyššie sú porušené predpoklady linearity aj rovnakého rozptylu.

Čo sa stane, ak sa porušia predpoklady lineárnej regresie?

Ak dôjde k porušeniu ktoréhokoľvek z týchto predpokladov (t. j. ak existujú nelineárne vzťahy medzi závislými a nezávislými premennými alebo ak chyby vykazujú koreláciu, heteroskedasticitu alebo nenormálnosť), potom predpovede, intervaly spoľahlivosti a vedecké poznatky získané regresným modelom môžu byť (v najlepšom prípade) …

Ako zistíte, že je porušený regresný predpoklad?

Potenciálne porušenia predpokladov zahŕňajú:

  1. Implicitné nezávislé premenné: X premenných chýba v modeli.
  2. Nedostatočná nezávislosť v premennej Y: nedostatočná nezávislosť v premennej Y.
  3. Odľahlé hodnoty: zjavná nenormálnosť podľa niekoľkých údajových bodov.
  4. Nenormalita: nenormalita premennej Y.
  5. Variant Y nie je konštantný.

Aké predpoklady sú porušené?

a situácia, v ktorej nie sú splnené teoretické predpoklady spojené s konkrétnym štatistickým alebo experimentálnym postupom.

Čo sa stane, keď nie sú splnené predpoklady lineárnej regresie?

Napríklad, keď nie je možné splniť štatistické predpoklady pre regresiu(vyplní výskumník) vyberte inú metódu. Regresia vyžaduje, aby jej závislou premennou boli aspoň intervalové alebo pomerové údaje.

Odporúča: